Acerca del desafío
¿Cansado de que la IA se quede solo en la teoría de clase? Bienvenid@ a Breaking Data, el hackathon donde dejamos atrás los apuntes para forjar el futuro con Inteligencia Artificial. Organizado por la Asociación de Inteligencia Artificial en colaboración con grupos de investigación punteros como GRAFO, CAPO y CETINIA , este evento es tu oportunidad para resolver problemas reales del día a día.
Durante tres días intensos, te enfrentarás a retos de Optimización, Aprendizaje Automático y Sistemas Multiagente. No importa si eres un experto en redes neuronales o si estás dando tus primeros pasos; aquí lo que cuenta es tu mentalidad de solver y tus ganas de ensuciarte las manos con código.
Empezar
¡El proceso es muy sencillo!
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Regístrate: Asegúrate de estar inscrito oficialmente antes de que empiece la acción.
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Forma tu equipo: Puedes venir solo o en grupos de 1 a 5 personas. Recuerda que no se permiten cambios una vez empiece la acción.
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Check-in: Te esperamos el 14 de abril a las 16:00 en el Aula Magna del Aulario 1 (URJC-Campus de Móstoles) para el registro y para que recojas tu merchandising oficial.
¡Prepárate para el "Code Cooking"!
Requirements
Qué construir
Debéis desarrollar una solución tecnológica original que responda a uno de los retos presentados por nuestros patrocinadores y grupos de investigación. Se permite (y se anima a) usar modelos preentrenados, APIs y frameworks, siempre que adaptéis la tecnología de forma inteligente y responsable.
Qué enviar
Para que vuestro proyecto sea evaluado, debéis entregar en la plataforma antes del 16 de abril a las 14:00:
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La solución técnica: El código desarrollado (que os animamos a compartir en repositorios públicos tras el evento).
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Presentación: Un apoyo visual (Canva, PowerPoint o Google Slides) para vuestro pitch final de 3 minutos.
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Documentación: Una breve explicación de la arquitectura y el funcionamiento de la IA utilizada.
Prizes
Sorpresa
Este premio es SORPRESA
Devpost Achievements
Submitting to this hackathon could earn you:
Judges
José Walter Hernández
AIA
Judging Criteria
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Innovación y originalidad
Se valorará que la solución aporte una idea nueva, creativa y diferenciadora. -
Aplicación práctica y utilidad
El proyecto debe resolver de manera efectiva el problema planteado y ser útil en un entorno real. -
Rigor técnico y funcionamiento
Se evaluará la calidad del desarrollo, la robustez del código y que la solución funcione correctamente. -
Responsabilidad y ética en el uso de la IA
Es imprescindible que el proyecto promueva un uso transparente, no discriminatorio y responsable de la tecnología. -
Presentación final
Se puntuará la claridad, la capacidad de comunicación y el impacto del pitch de 3 minutos ante el jurado.




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